隨著大眾旅游時代和大數據時代到來，旅游統計需要適應新形勢、滿足新需求。近日，由文化和旅游部主辦的2018年旅游數據與旅游統計專業(yè)技術人才高級研修班在北京舉辦，邀請業(yè)界專家圍繞當前旅游統計工作的重點、難點、熱點進行詳細講解。

積極面對全新形勢

此次研修班上，業(yè)界專家對當前旅游統計工作的背景和趨勢進行了梳理和分析。

中國旅游研究院院長戴斌介紹，過去3年，文化和旅游部數據中心建設工作基本實現了預期目標，建立了新時期旅游統計和數據分析的技術支撐體系，探索了新時期旅游統計組織改革，穩(wěn)定了旅游統計人才隊伍，發(fā)布了一批旅游大數據成果。同時，受制于旅游統計專業(yè)人才缺乏、各地旅游業(yè)發(fā)展階段差異、統計制度落實參差不齊等，旅游統計面臨“橫向不可比、縱向不可加”等問題。

中國旅游研究院總統計師唐曉云介紹，2017年11月，《旅游統計調查制度》最新版修訂完成，將旅游業(yè)總收入、旅游綜合貢獻、旅游直接就業(yè)、旅游間接就業(yè)、旅游對全國就業(yè)的綜合貢獻率等指標納入統計體系;對“旅游抽樣調查”方案及調查問卷進行部分修訂和調整，在“地方接待國內游客調查方案”中將調查范圍修訂為“旅游吸引物”。

中國旅游研究院統計中心副主任、副研究員馬儀亮介紹，“旅游吸引物”指向廣義范圍，即對旅游者具有基本吸引作用的自然因素、社會因素以及其他任何因素，包括1個核心圈層和2個支持層次。旅游產品和旅游資源構成核心圈層，旅游目的地各種旅游支持系統(如各種基礎設施)等構成支持層次。

當前，大數據應用越來越廣泛，大數據融入旅游統計調查體系的趨勢明顯加快。中央財經大學數理統計系主任孫志猛介紹，通過對某旅游網站4366個旅游產品銷售記錄的統計分析，發(fā)現影響產品銷售的因素包括目的地、價位水平、旅游類型、優(yōu)惠活動、用戶評價、滿意度等。

筑牢科學統計體系

目前，文化和旅游部數據中心不僅修訂了《旅游統計調查制度》，還構建了分中心、專項基地、專題實驗室和觀測站技術合作網絡。

此次研修班上，中國旅游研究院實驗室負責人、副研究員何瓊峰介紹了“旅游經濟監(jiān)測與預警研究”項目情況。他說，從2009年開始，中國旅游研究院具體執(zhí)行開展中國旅游經濟運行分析與預警系統的研究工作，目前已形成季度性研報、專報、專著等多種形式的報告及旅游經濟景氣指標系統。

除了“旅游經濟監(jiān)測與預警”，游客滿意度調查也日益受到重視。目前，全國游客滿意度調查工作已經擁有一套完善的技術方案，主要通過游客問卷調查、網絡評價分析、旅游投訴與質監(jiān)調查、重點企業(yè)訪談和專題調查等方式展開調研，覆蓋境外27個主要旅游目的地、境內31個省(區(qū)、市)及60個重點旅游城市。

旅游衛(wèi)星賬戶(TSA)也是旅游統計的一個重要方法，是指在國民經濟賬戶之外設立一個虛擬賬戶，將所有由旅游引起的產出統一納入其中，以便準確測度旅游業(yè)對GDP的貢獻率。西北大學經濟管理學院教授李瑛介紹，目前，旅游衛(wèi)星賬戶仍面臨一些難點，比如地區(qū)旅游衛(wèi)星賬戶編制的“地域界限”難點，跨地區(qū)統計核算難度較大，尤其是運輸部門、旅行社等相關包價費用的流入與流出問題，數據方面也存在數據缺口、統計口徑等難點。

各地創(chuàng)新實踐不斷

此次研修班上，還邀請了地方代表介紹當地旅游統計工作的經驗和做法。

山東省旅游發(fā)展委員會有關部門負責人介紹，山東近年來建立了一套完善的旅游統計調查體系，通過3種渠道構建了立體化大數據校核體系，一是現場調查采集，二是部門合作共享，三是借力大數據供應商。通過“四相邊界”確定了指標增幅的“天花板”，包括“國家發(fā)布數據、社會消費總額、公安持證住宿、移動信令監(jiān)測”等。

浙江省旅游局有關部門負責人介紹，近年來，浙江逐步建起全域旅游產業(yè)統計分類體系，目前確定了13個大類、34個中類、92個小類。統計分類主要依據四層標準——國際標準、國內法律、統計標準、部門文件。其中，國際標準主要指世界旅游組織發(fā)布的《旅游衛(wèi)星賬戶：建議的方法框架2008》;國內法律是指《中華人民共和國統計法》;統計標準主要指《國家旅游及相關產業(yè)統計分類》《國民經濟行業(yè)分類》等。

陜西省旅游發(fā)展委員會有關部門負責人介紹了“縣域旅游經濟貢獻核算”情況。目前，縣域旅游統計與旅游經濟分析存在的問題主要是統計人員業(yè)務素質有待提高、旅游統計基礎薄弱;優(yōu)勢主要是縣域區(qū)域有限，單位數相對較少，因而調查相較于省、市兩級實施更容易，成本也相對較低，相關部門間數據協調相對方便。

甘肅省旅游發(fā)展委員會有關部門負責人介紹了甘肅旅游大數據平臺建設情況。目前該平臺共接入旅游系統、公安、交通、電信、移動、聯通、銀聯、氣象、環(huán)保等9類數據，日均數據處理量7億條，建成數據模型40個。大數據分析為甘肅旅游管理部門提供了決策參考，為旅游企業(yè)發(fā)展提供了市場分析和預測。

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